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Today I came across Kngine, a Web 3.0 Search Engine (i.e. revolutionary Semantic Search Engine and Question Answer Engine) designed to provide customized meaningful search result, such as: Semantic Information about the keyword/concept, Answer the user’s questions, List of things, Discover the relations between the keywords/concepts, and link the different kind of related information together such as: Movies, Subtitles, Photos, Price at sale store, User reviews, and Influenced story.
Kngine aims to organize the human beings “Systematic Knowledge and Experiences” and make them accessible to everyone. The founders’ aim is to collect and organize all objective data, make it possible and easy to access, and to build Web 3.0 Web Search Engine on the advances of Web Search Engine and Semantic Web. Kngine uses Data Representation technologies, a new form of Web Search Engine that could unleash lots of new possibilities.

In Italiano:
Casualmente mi sono imbattuto in Kngine, un motore di ricerca che si basa su tecnologie di rappresentazione di dati semantici e che analizza una serie di informazioni (semantiche appunto). I dati sotto esame di Kngine riguardano: la parola chiave o concetto chiave, la risposta ai quesiti dell’utente, Lista di cose, Scoprire le relazioni fra parole chiave e concetti, i link tra i differenti generi d’informazione disponibili (film, sottotitoli, foto, prezzi di negozio, recensioni utenti, storie e informazioni rielaborate, ecc.).